包含三个花的品种（Iris setosa（山鸢尾），Iris virginica（北美鸢尾），Iris versicolor（变色鸢尾）） 每个品种各50个样 每个样本四个特征参数（萼片长度和宽度、花瓣长度和宽度） scikit-learn自带一些经典的数据集，如iris，digits ...

Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris ...

作者有话说 最近学习了一下BP神经网络，写篇随笔记录一下得到的一些结果和代码，该随笔会比较简略，对一些简单的细节不加以说明。 目录 BP算法简要推导 应用实例 PYTHON代码 ...

鸢尾花(iris)数据集分析 Gaius_Yao 关注 0.8 2018.12.23 14:06 字数 724 阅读 4827评论 0喜欢 5   Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例 ...

1.第一种方法（直接下载训练数据集和测试集） iris_training.csv训练数据集，120条样本数据； iris_test.csv测试数据集，30条数据。 其中有花萼长度（Sepal Length）、花萼宽度（Sepal Width）、花瓣长度（Petal Length ...

数据集介绍 鸢尾花数据集一共有150个样本，分为3个类别，每个样本有4个特征，将数据集分为两组，一组作为训练集，另一组作为测试集，其中，测试集和训练集样本数均是75个。为了便于训练，我们将鸢尾花的三种类别数分别设为1、2、3。 数据集下载路径 链接：https://pan.baidu.com ...

下面将结合Scikit-learn官网的逻辑回归模型分析鸢尾花示例，给大家进行详细讲解及拓展。由于该数据集分类标签划分为3类（0类、1类、2类），很好的适用于逻辑回归模型。 1. 鸢尾花数据集 在Sklearn机器学习包中，集成了各种各样的数据集，包括前面的糖尿病数据集，这里引入 ...

1.4 0.2 Iris-setosa 1 ...