NLP文本分类
引言 其实最近挺纠结的，有一点点焦虑，因为自己一直都期望往自然语言处理的方向发展，梦想成为一名NLP算法工程师，也正是我喜欢的事，而不是为了生存而工作。我觉得这也是我这辈子为数不多的剩下的可以自己去追求自己喜欢的东西的机会了。然而现实很残酷，大部分的公司算法工程师一般都是名牌大学，硕士起招，如同 ...
原文：NLP学习（2）----文本分类模型
实战:https: github.com jiangxinyang NLP Project 一 简介： 传统的文本分类方法： 人工特征工程 浅层分类模型 文本预处理： 中文 文本分词 正向 逆向 双向最大匹配 基于理解的句法和语义分析消歧 基于统计的互信息 CRF方法 WordEmbedding Bi LSTM CRF方法 去停用词：维护一个停用词表 特征提取 特征选择的基本思路是根据某个评价指标 ...
2019-07-11 13:38 0 1836 推荐指数：
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用Spark-NLP建立文本分类模型
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