原文:人工智能08 启发式搜索

启发式搜索 这一章在某些地方笔者自己也没完全弄清楚,比如在递归最优搜索处没有找到一个很好的例子来理解,比如如何选择启发式函数等等一系列的问题,希望有大神能指明讲解。所以本章重要的只是介绍A 算法流程和简单优化并介绍引出一些改进的A 算法 使用评估函数 除了搜索过程不是从开始节点统一向外扩展外,本章描述的搜索过程有点像广度优先搜索,不同的是,它会优先顺着有启发性和具有特定信息的节点搜索下去,这些节点 ...

2019-07-11 11:34 0 552 推荐指数:

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A*启发式搜索算法详解 人工智能

A*启发式搜索算法详解 人工智能 我们尝试解决的问题是把一个游戏对象(game object)从出发点移动到目的地。路径搜索(Pathfinding)的目标是找到一条好的路径——避免障碍物、敌人,并把代价(燃料,时间,距离,装备,金钱等)最小化。运动(Movement)的目标是找到一条路 ...

Fri Mar 03 00:58:00 CST 2017 0 11665
启发式搜索技术A*【译】

开篇 这篇文章介绍找最短路径的一种算法,它的字我比较喜欢:启发式搜索。 标题上写的是翻译,只是觉得原文讲解的思路很清晰。这篇文章整体构思和原文相差不多,只是有些地方有小的改动, 我想的是用更容易理解的方式、更简洁的把A*算法的思想呈现出来。 文章中出现的词openlist ...

Mon Jan 16 02:17:00 CST 2012 9 12929
人工智能 启发式算法(A,A*)

启发式算法区别于盲目搜索算法,是搜索策略的一种。主要特点是 可以利用问题自身的一些特征信息(启发式信息)来指导搜索的过程,从而可以缩小搜索范围,提高搜索效率。 实际上,启发式算法也代表了"大拇指准则"(在大多数情况下是成功的,但不能保证一定成功的准则)。 启发式算法离不开启发式 ...

Wed Oct 12 01:47:00 CST 2016 0 5853
启发式搜索技术A*

开篇 这篇文章介绍找最短路径的一种算法,它的字我比较喜欢:启发式搜索。 对于入门的好文章不多,而这篇文章就是为初学者而写的,很适合入门的一篇。文章定位:非专业性A*文章,很适合入门。 有图有真相,先给大家看个效果图吧:从图的左下角到右上角寻找最短路径,灰色部分是障碍物。 这是用一般的搜素 ...

Mon Jun 13 19:22:00 CST 2016 1 3793
启发式搜索(heuristic search)———A*算法

在宽度优先和深度优先搜索里面,我们都是根据搜索的顺序依次进行搜索,可以称为盲目搜索搜索效率非常低。 而启发式搜索则大大提高了搜索效率,由这两张图可以看出它们的差别: (左图类似与盲搜,右图为启发式搜索)(图片来源) 很明显启发式搜索效率远远大于盲搜 ...

Wed Oct 17 04:35:00 CST 2018 0 8818
双向BFS和启发式搜索的应用

题目链接 P5507 机关 题意简述   有12个旋钮,每个旋钮开始时处于状态 \(1\) ~ \(4\) ,每次操作可以往规定方向转动一个旋钮 (\(1\Rightarrow2\Rightarr ...

Fri Aug 14 21:27:00 CST 2020 2 606
路网最优路径算法之一启发式搜索

1 Dijkstra描述与分析 1.1 算法描述 Dijkstra最短路径算法,具体地说,应该是一种单点到多点(one to many)的最短路径搜索算法,因为它从起点开始搜索时,总是优先搜索和展开当前离起点路径最短的节点,直至搜索到目标点时结束搜索。 有人说 ...

Mon Mar 23 06:12:00 CST 2015 1 3103
人工智能算法有哪些?启发式算法原理

  AI算法是一种重要的启发式算法,主要用于选择两点之间的最佳路径,A的实现也通过评估函数实现  F=G + H  G代表从这一点到起点的成本  H是从此点到终点的曼哈顿距离。  F是G和H的和,最佳路径是选择最小的F值并进行下一步(更多详细信息将在后面描述)  曼哈顿距离 ...

Mon Dec 09 06:44:00 CST 2019 0 327
 
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