动态规划——最长公共子序列与最长公共子串 (含Python实现代码)
动态规划——最长公共子序列与最长公共子串 (含Python实现代码) 英文名称： 最长公共子序列 Longest Common Subsequence 最长公共子串 Longest Common Substring 主要区别：子串必须要连续，子序列 ...
原文：动态规划1——最长递增子序列、最长公共子序列、最长公共子串（python实现）
目录 . 最长公共子序列 . 最长公共子串 给定一个序列，找出其中最长的，严格递增的子序列的长度 不要求连续 。 解法一：动态规划 通过一个辅助数组记录每一个元素处的最大序列长度 在必须选这个元素的前提下 ，然后在坐标小于当前元素的数组扫描，在值小于当前元素的集合中选出最大值即为当前元素处的最大子序列。状态转移方程： dp i max , max dp j , j lt i, nums j lt ...
2019-07-10 21:38 0 4150 推荐指数：
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