Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris ...

下面将结合Scikit-learn官网的逻辑回归模型分析鸢尾花示例，给大家进行详细讲解及拓展。由于该数据集分类标签划分为3类（0类、1类、2类），很好的适用于逻辑回归模型。 1. 鸢尾花数据集 在Sklearn机器学习包中，集成了各种各样的数据集，包括前面的糖尿病数据集，这里引入 ...

鸢尾花数据集分析 鸢尾花 数据集分析一共150行数据，分别为三种种类。 种类 代表数字 setosa 0 versicolor 1 virginica ...

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包含三个花的品种（Iris setosa（山鸢尾），Iris virginica（北美鸢尾），Iris versicolor（变色鸢尾）） 每个品种各50个样 每个样本四个特征参数（萼片长度和宽度、花瓣长度和宽度） scikit-learn自带一些经典的数据集，如iris，digits ...

　　鸢尾花卉数据集Iris是一类多重变量分析的数据集 　　通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类 　　针对iris数据集实践决策树算法(C4.5、C5.0)，并用交叉矩阵评估 ...

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采用的算法。K-means即均值聚类，是一种容易上手的聚类机器学习算法。 鸢尾花概述鸢尾花（iris）是一种常见温带植物。鸢尾属（拉丁学名：Iris L.），单子叶植物纲，百合目，鸢尾科多年生草本植物，有块茎或匍匐状根茎；叶剑形，嵌叠状；花美丽，状花序或圆锥花序；花被花瓣状，有一长或短 ...