强化学习(十四) Actor-Critic
在强化学习(十三) 策略梯度(Policy Gradient)中，我们讲到了基于策略(Policy Based)的强化学习方法的基本思路，并讨论了蒙特卡罗策略梯度reinforce算法。但是由于该算法需要完整的状态序列，同时单独对策略函数进行迭代更新，不太容易收敛。 在本篇 ...
原文：深度强化学习：Policy-Based methods、Actor-Critic以及DDPG
Policy Based methods 在上篇文章中介绍的Deep Q Learning算法属于基于价值 Value Based 的方法，即估计最优的action value function q s,a ，再从 q s,a 中导出最优的策略 pi e.g., epsilon greedy 。但是有没有方法能不经过中间过程，直接对最优策略进行估计呢 这样做又有什么好处呢 该部分要介绍的就是这类方 ...
2019-07-15 15:05 0 1024 推荐指数：
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