一般大家都知道ArrayList和LinkedList的大致区别: 1.ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList基于链表的数据结构。 2.对于随机访问get和set,ArrayList觉得优于LinkedList,因为LinkedList要移动指针 ...
今天在刷leetCode时,碰到了一个题是这样的。 给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。 如果任何值在数组中出现至少两次,函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false。 看到这个题的第一时间,就想到了利用集合ArrayList来存储,并且判断。 代码: 然而,当数据量足够大的时候,会提示超出时间限制 后来又用了指针遍历数组,时间复杂度勉强通过,也不尽人意 最后又用到了Ha ...
2019-07-08 11:06 0 4353 推荐指数:
一般大家都知道ArrayList和LinkedList的大致区别: 1.ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList基于链表的数据结构。 2.对于随机访问get和set,ArrayList觉得优于LinkedList,因为LinkedList要移动指针 ...
二分查找时间复杂度 partition时间复杂度 O(n) = O(n) + O(n/2) + O(n/4)+.... 然后用等比求和公式得出是O(2n),即O(n) ...
我们常常在武侠小说中看到一位内力精深的高手在学习新的招式的时候修炼速度异常惊人,我心目中最经典的片段就是倚天屠龙记中张无忌学习乾坤大挪移和太极拳的时候了,他能在极短的时间内领会常人数十年所不能掌握的东西,即使拍了很多版本,每次看到这,我都大呼过瘾,仍然看的津津有味~ 数据结构 ...
一个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记为T(n),它是该算法问题规模n的函数,时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中基本运算(最深层循环内的语句)的频度与Tn)同数量级,因此通常采用算法中基本运算的频度fn)来分析算法的时间复杂度3。因此,算法的时间复杂度 ...
时间复杂度(Time complexity)是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数. 时间复杂度常用大O表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。 常见的时间复杂度 常见的算法时间复杂度由小到大依次为 ...
时间复杂度到底怎么算 算法(Algorithm)是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题,使用不同的算法,也许最终得到的结果是一样的,但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。 那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢? 主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度 ...
对于时间复杂度,我一直搞不清楚是什么回事,或者说处于最简单的计算方式上: 常数阶O(1), 对数阶O(log2n), 线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n), 平方阶O(n^2), 立方阶O(n^3),..., k次方阶O(n^k), 指数阶O(2^n) 。 其中, 1.O(n),O ...
首先:借鉴前人大佬!感谢!本文只做整理 http://www.matrix67.com/blog/archives/105 首先在文中介绍了时间复杂度O,本身自己对于这个有所遗忘,并且本身在算法课上学的不咋地,正好借此梳理一下。 下面给出百度百科关于时间复杂的定义: 在计算机科学中 ...