今天一直在思考CNN的旋转不变性，众所周知，CNN具有平移不变性，但是是否具有旋转不变性呢。我们来研究下吧。 1 查阅资料 查阅了许多国内外资料，在解释旋转不变性的时候，普遍得出来，CNN具有一定的旋转不变性，但是这个旋转不变性是有一定的角度控制的，当然起作用的是maxpooling 层 ...

卷积神经网络为什么具有平移不变性？ 在我们读计算机视觉的相关论文时，经常会看到平移不变性这个词，本文将介绍卷积神经网络中的平移不变性是什么，以及为什么具有平移不变性。 什么是平移不变性 不变性 不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化，但是你依然可以把它识别 ...

卷积网络的平移不变性可能会经常在论文中看到，那这个到底是什么呢？看了一些论文的原文和网络上十几篇讲这个的博文，大概捋清了思路然后写下这个。不得不说，有的博文讲的有那么点问题。 1 什么是不变性 【不变性】就是目标发生了变换，但是你依然可以识别出来。在图像任务中，我们希望图像中的目标即使被平移 ...

After some thought, I do not believe that pooling operations are responsible for the translation inv ...

看《图像局部不变性特征与描述》遇到的issue 基本理论: 拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，具有旋转不变性。一个二维图像函数 的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数: 为了更适合于数字图像处理，将该方程表示为离散形式： 另外，拉普拉斯算子还可以表示成模板的形式，如下图所示。图 ...

神经网络中的不变性 原文：https://blog.csdn.net/voxel_grid/article/details/79275637 　　个人认为cnn中 ...

前言 前段时间看到了几篇有意思的文章，也参考了一些相关的讨论，这里想对CNN中的平移和尺度的不变性和相等性，以及CNN对于目标相对和绝对位置、深度的预测原理进行探讨。这些内容对于一些特定任务很重要，比如目标检测、目标分割、深度估计、分类/识别以及单目标跟踪 ...

源码下载 一、里氏替换原则(Liskov Substitution Principle LSP) 　　我们要讲的不是协变性和逆变性（Covariance & Contravariance）吗？是的，没错。但先不要着急，在这之前，我们有必要再回味一下LSP。废话不多说，直接 ...