常用的线性模型包括 : 线性回归,岭回归,套索回归,逻辑回归,线性SVC 1.线性模型图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #令x为-5到5之间,元素数为100的等差数列 x = np.linspace ...

广义线性模型 GLM是一般线性模型的扩展，它处顺序和分类因变量。 所有的组件都是共有的三个组件： 随机分量 系统分量 链接函数 =============================================== 随机分量 随机分量跟随响应Y的概率分布 例 ...

一、广义线性模型概念 在讨论广义线性模型之前，先回顾一下基本线性模型，也就是线性回归。 在线性回归模型中的假设中，有两点需要提出： （1）假设因变量服从高斯分布：$Y={{\theta }^{T}}x+\xi $，其中误差项$\xi \sim N(0,{{\sigma ...

提纲： 回顾多元线性回归 广义线性模型的基本形式 对数线性回归 学习和参考资料 1.回顾多元线性回归 在上一篇随笔中，说到了线性模型中最基本的一种--多元线性回归，其基本形式如图一所示： 图一 在多元线性回归中，模型的预测值都分布在一条直线上，所以只有当 ...

常见的广义线性模型有：probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。对数线性模型里有：logistic regression、Maxinum entropy。 在二分类问题中，为什么弃用传统的线性回归模型，改用逻辑斯蒂回归？ 线性回归用于二分类时，首先想到下面这种形式，p是属于 ...

指数分布族 \begin{equation} p(y;\eta)=b(y)\cdot exp\{\eta^TT(y)-a(\eta)\} \label{exponential family} \e ...

logistic回归： 　　logistic回归一般是用来解决二元分类问题，它是从贝努力分布转换而来的 　　hθ(x) = g(z)=1/1+e-z ;z=θTx 　　最大似然估计L(θ) = ...

广义线性模型GLM 目录 广义线性模型GLM 指数分布族 指数分布族中常用的分布 伯努利分布 Bernoulli 泊松分布 Poisson 高斯分布(正态分布) Gaussian 多变 ...