opencv-python-学习笔记六（图像的基本运算）
算术运算符 概述 我们可以通过OpenCV函数(cv.add())或简单的numpy操作(res = img1 + img2)对两个图像运算。两个图像的 depth（存储每幅图像所用到的位数，图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数） and type应该相同，或者第二个图像可以只是一个 ...
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opencv提供了2个转换函数，可以对图像进行任意转换。 cv.warpAffine和cv.warpPerspective.第一种采取2*3的矩阵作为输入。第二种采取3*3的矩阵作为输入。 1.缩放 函数： cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy ...
opencv-python-学习笔记三（鼠标事件）
鼠标事件 打印所有鼠标事件 将窗口与鼠标事件绑定 cv2.setMouseCallback(windowName, MouseCallback, param=None) win ...
OpenCV-Python-图像梯度
图像梯度 我们知道一阶导数可以用来求极值。把图片想象成连续函数，因为边缘部分的像素值与旁边的像素明显有区别，所以对图片局部求极值，就可以得到整幅图片的边缘信息。不过图片是二维的离散函数，导数就变成了差分，这个查分就变成了图像梯度。 1. 垂直边缘提取 滤波是应用卷积来实现的，卷积的关键 ...
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常见参数： color：颜色（255，255，0），BGR表示 thickness：线宽px，-1代表填充 linetype：圆边界类型。cv.LINE_4，cv.LINE_8，cv.LINE_ ...
opencv-python-学习笔记四（创建滑动条）
创建跟踪条与指定窗口绑定 常用函数： createTrackbar(）创建滑动条且与窗口绑定 cv.createTrackbar(trackbarname,winname,value,count ...
opencv-python-学习笔记十四（Canny边缘检测）
原理 Canny边缘检测是一种常用的边缘检测算法。由 John F. Canny提出 这是一个多阶段的算法，我们将经历每个阶段。 1.降低噪音 由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响，第一步是用5x5高斯滤波器去除图像中的噪声。我们在前几章已经见过了。 2.寻找图像的强度梯度 然后对平滑 ...
OpenCV图像读取和写入
opencv默认读入图像的数据类型为 uchar 一个字节。 利用OpenCV的 imwrite 函数 可以将 uchar 8位 和 uint6_t 16位数据保存在 jpg 或 png图像中。 CV_32F 数据可以保存为PFM，TIFF，OpenEXR和Radiance HDR格式 ...