本文旨在阐述两个基本问题: 1、什么叫学习、什么叫学习能力? 2、如何有效提升与评估自己学习能力? 从生理特性出发,采用演绎与问答的方式来论述。 并根据自身经历,对思维和想象力提出了个人理解,以及结合一些现实意义的探讨,希望能对培养主动学习提供一些经验借鉴 ...
.什么时候要进行迁移学习 目前大多数机器学习算法均是假设训练数据以及测试数据的特征分布相同。然而这在现实世界中却时常不可行。例如我们我们要对一个任务进行分类,但是此任务中数据不充足 在迁移学习中也被称为目标域 ,然而却有大量的相关的训练数据 在迁移学习中也被称为源域 ,但是此训练数据与所需进行的分类任务中的测试数据特征分布不同 例如语音情感识别中,一种语言的语音数据充足,然而所需进行分类任务的情 ...
2019-07-05 21:56 0 428 推荐指数:
本文旨在阐述两个基本问题: 1、什么叫学习、什么叫学习能力? 2、如何有效提升与评估自己学习能力? 从生理特性出发,采用演绎与问答的方式来论述。 并根据自身经历,对思维和想象力提出了个人理解,以及结合一些现实意义的探讨,希望能对培养主动学习提供一些经验借鉴 ...
主动学习简介 在某些情况下,没有类标签的数据相当丰富而有类标签的数据相当稀少,并且人工对数据进行标记的成本又相当高昂。在这种情况下,我们可以让学习算法主动地提出要对哪些数据进行标注,之后我们要将这些数据送到专家那里让他们进行标注,再将这些数据加入到训练样本集中对算法进行训练。这一过程叫做主动 ...
看过一句话“为什么这么多的人宁愿干体力活,也不愿意学习去挣钱呢?” 因为“学习是主动吃苦,而生活的苦是自动找到懒人的” 我曾从事过Linux运维技术行业,在2016年分别获得红帽系统管理员RHCSA证书与RHCE7红帽工程师的认证证书,尽管如此互联网技术的发展,深知水平有限,作为一名 ...
较少的训练样本来获得性能较好的分类器呢?主动学习(Active Learning)为我们提供了这种可能 ...
阅读目录 1. 写在前面 2. 什么是active learning? 3. active learning的基本思想 4. active learning与半监督学习的不同 5. 参考文献 1. 写在前面 在机器学习 ...
迁移学习 参考:https://github.com/jindongwang/transferlearning 目录 迁移学习 背景 基本定义 深度神经网络的可迁移性 实验方法 实验结论 ...
在这一教程中,你将会学习到怎么使用迁移学习训练网络。你可以在cs231n课程中学习更多有关迁移学习的内容。 引用如下笔记: 实践中,很少有人从随机开始训练一个完整的网络,因为缺乏足够的数据。通用的做法是在一个非常大的数据集上(比如ImageNet,它有120万图片,1000个类别)预训练 ...
转自:https://www.zhihu.com/question/41979241/answer/247421889 1. 前言 迁移学习(Transfer Learning,TL)对于人类来说,就是掌握举一反三的学习能力。比如我们学会骑自行车后,学骑摩托车 ...