八.DBN深度置信网络
BP神经网络是1968年由Rumelhart和Mcclelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差反向传播算法进行训练的多层前馈神经网络，是目前应用比较广泛的一种神经网络结构。BP网络神经网络由输入层、隐藏层和输出层三部分构成，无论隐藏层是一层还是多层，只要是按照误差反向传播算法构建 ...
原文：深度学习之--深度置信网络DBN
今天主要讲一下深度学习泰斗GeofreyHinton 年发表在Nature上的一篇论文 Reducing the Dimensionality ofData with Neural Networks 。这篇文章也是第一篇深度学习的论文，在之前的话没有很好的方法应用在深度学习网络上。这篇论文发表之后，人们的灵感纷纷涌现，进而深度学习得到了快速发展和巨大的进步。 论文地址：https: scienc ...
2018-09-04 15:34 2 2542 推荐指数：
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