pytorch---初始化 在深度学习中参数的初始化十分重要，良好的初始化能让模型更快收敛，并达到更高水平，而糟糕的初始化则可能使得模型迅速瘫痪。PyTorch中nn.Module的模块参数都采取了较为合理的初始化策略，因此一般不用我们考虑，当然我们也可以用自定义初始化去代替系统的默认初始化 ...

[深度学习] PyTorch 实现双向LSTM 情感分析 ...

pytorch---损失函数和优化器 一、损失函数 损失函数可以当作是nn的某一个特殊层，也是nn.Module的子类。但是实际中。然而在实际使用中通常将这些loss function专门提取出来，和主模型互相独立。 score=t.randn(3,2 ...

情感分析 本教程源代码目录在book/understand_sentiment,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #背景介绍 在自然语言处理中，情感分析一般是指判断一段文本所表达的情绪状态。其中，一段文本可以是一个句子，一个段落或一个文档。情绪状态可以是两类，如（正面，负面），（高兴 ...

近期老师给我们安排了一个大作业，要求根据情感词典对微博语料进行情感分析。于是在网上狂找资料，看相关书籍，终于搞出了这个任务。现在做做笔记，总结一下本次的任务，同时也给遇到有同样需求的人，提供一点帮助。 1、情感分析含义 情感分析指的是对新闻报道、商品评论、电影影评等文本信息进行观点提取、主题 ...

本文由来 为了赚足学分丰富假期生活，初衷是分析老师对学生作业的评价和学生对老师的评价的。本来这个任务是在N多天前就应该完成了，无奈本人懒癌晚期+拖延症不想治疗，不是因为火烧眉毛就绝对没有今天的文章。本文旨在记录自己的学习过程，就这样，开干啦！ 序幕 既然题目是“基于情感词典的文本情感分析 ...

背景：对 python 不熟悉，能看懂代码，也能实现一些简单的功能，但是对 python 的核心思想和编程技巧不熟，所以使 Pytorch 写 loss 的时候遇到很多麻烦，尤其是在 batch_size > 1 的时候，做矩阵乘法之类的运算会觉得特别不顺手。所幸，在边查边写的过程中，理解 ...

笔记摘抄 Transformer模型（文本分类仅用到Encoder部分）： 1. 数据预处理 和上一个博客https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13511 ...