原文:从Seq2seq到Attention模型到Self Attention

Seq seq Seq seq全名是Sequence to sequence,也就是从序列到序列的过程,是近年当红的模型之一。Seq seq被广泛应用在机器翻译 聊天机器人甚至是图像生成文字等情境。 seq seq 是一个Encoder Decoder 结构的网络,它的输入是一个序列,输出也是一个序列, Encoder 中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达,Decoder 将这个固定长 ...

2019-07-03 20:22 0 887 推荐指数:

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seq2seq聊天模型(三)—— attention 模型

注意力seq2seq模型 大部分的seq2seq模型,对所有的输入,一视同仁,同等处理。 但实际上,输出是由输入的各个重点部分产生的。 比如: (举例使用,实际比重不是这样) 对于输出“晚上”, 各个输入所占比重: 今天-50%,晚上-50%,吃-100%,什么-0% 对于输出“吃 ...

Sat Jan 26 20:44:00 CST 2019 0 603
Seq2Seq模型Attention 策略

Seq2Seq模型 传统的机器翻译的方法往往是基于单词与短语的统计,以及复杂的语法结构来完成的。基于序列的方式,可以看成两步,分别是 Encoder 与 Decoder,Encoder 阶段就是将输入的单词序列(单词向量)变成上下文向量,然后 decoder根据这个向量来预测翻译 ...

Sun May 19 00:43:00 CST 2019 0 1001
NLP与深度学习(三)Seq2Seq模型Attention机制

1. Attention与Transformer模型 Attention机制与Transformer模型,以及基于Transformer模型的预训练模型BERT的出现,对NLP领域产生了变革性提升。现在在大型NLP任务、比赛中,基本很少能见到RNN的影子了。大部分是BERT(或是其各种变体 ...

Thu Sep 02 08:45:00 CST 2021 0 286
深度学习之seq2seq模型以及Attention机制

RNN,LSTM,seq2seq模型广泛用于自然语言处理以及回归预测,本期详解seq2seq模型以及attention机制的原理以及在回归预测方向的运用。 1. seq2seq模型介绍   seq2seq模型是以编码(Encode)和解码(Decode)为代表的架构方式,seq2seq模型 ...

Wed Nov 15 02:49:00 CST 2017 0 8972
Seq2SeqAttention机制入门介绍

Sequence Generation 引入 在循环神经网络(RNN)入门详细介绍一文中,我们简单介绍了Seq2Seq,我们在这里展开一下 一个句子是由 characters(字) 或 words(词) 组成的,中文的词可能是由数个字构成的。 如果要用训练RNN写句子的话 ...

Sat Sep 28 05:44:00 CST 2019 0 568
Tensorflow Seq2seq attention decode解析

tensorflow基于 Grammar as a Foreign Language实现,这篇论文给出的公式也比较清楚。 这里关注seq2seq.attention_decode函数, 主要输入 decoder_inputs, initial_state ...

Sun Jan 08 18:00:00 CST 2017 1 10526
可视化展示attention(seq2seq with attention in tensorflow)

目前实现了基于tensorflow的支持的带attentionseq2seq。基于tf 1.0官网contrib路径下seq2seq 由于后续版本不再支持attention,迁移到melt并做了进一步开发,支持完全ingraph的beam search(更快速) 以及outgraph ...

Sun Mar 19 04:59:00 CST 2017 1 5140
 
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