自适应学习率调整：AdaDelta
Reference：ADADELTA: An Adaptive Learning Rate Method 超参数 超参数（Hyper-Parameter)是困扰神经网络训练的问题之一，因为这些参数不可通过常规方法学习获得。 神经网络经典五大超参数: 学习率(Leraning Rate)、权 ...
原文：自适应度量学习
为什么学习距离度量 在机器学习中，对高维数据进行降维的主要目的是希望找到一个合适的低维空间，在此空间中进行学习能比原始空间性能更好 事实上，每个空间对应了在样本属性上定义的一个距离度量，而寻找合适的空间，实质上就是在寻找一个合适的距离度量 那么，为何不直接尝试 学习 出一个合适的距离度量呢 这就是度量学习 metric learning 的基本动机 在数据分类或者聚类中我们应该让相似数据的距离尽可 ...
2019-07-02 20:19 0 567 推荐指数：
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