本示例演示如何训练甚深超分辨率（vdsr）神经网络，然后使用vdsr网络从单个低分辨率图像估计高分辨率图像。 该示例演示了如何训练vdsr网络，并提供了预先培训的vdsr网络。如果您选择培训vdsr网络，强烈建议使用具有cvida功能的nvidia™仇均，该网络具有3.0或更高的计算能力。使用 ...

paper 地址：http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~ccloy/files/eccv_2014_deepresolution.pdf 图像超分辨率重建 把一张 低分辨率图像(low resolution) 通过一定的算法 转换成 高分辨率图像(high ...

【原文】图像超分辨率重建算法研究_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/95989b79e87101f69f31955e.html 单幅图像超分辨率：就是恢复高频信息 单幅图像超分辨重建是指只有一幅低分辨率观测图像的情况下，结合图像的一些先验知识，恢复出图像获取时 ...

图像超分辨率技术 近年来，随着高清设备的普及，用户端显示设备的分辨率已经普遍提升到了 2K 甚至更高的水平。相对早期的游戏或电影在上述设备上往往无法得到很好的表现，这促使了很多经典游戏和电影的高清重制工作被提上日程。在整个重制过程中，最核心的就是多媒体素材的高清重建工作，而该部分工作在过去往往 ...

之前介绍了第一篇超分辨率模型在深度学习中的实现——SRCNN模型，具体的介绍请参看我这一篇博客：https://www.cnblogs.com/Robin-tao/p/12942977.html SRCNN的缺点是：(1) 是依赖于图像区域的context；(2)是训练收敛速度太慢 ...

基于学习的超分辨率技术最早是由卡耐基一梅隆实验室的 Baker S在2000年提出的。他们提出一种基于识别先验 知识的方法,通过算法去学习训练指定类别,将得到的先验 知识用于超分辨率。随后,多伦多大学的 Hertzmann a等提 出了基于多尺度自动回归的图像类比算法。麻省理工学院 ...

视频增强和超分是计算机视觉领域的核心算法之一，目的是恢复降质视频本身的内容，提高视频的清晰度。该技术在工业界有着重要的实用意义，并对于早期胶片视频的质量和清晰度的提升有着重大的意义。 图像、视频超分辨研究现状 根据数据类型分类，目前的超分辨工作分为图像超分和视频超分。 图像超分 图像超分领 ...

一、相关概念 1.分辨率 图像分辨率指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI(Pixels Per Inch)，通常叫做像素每英寸。一般情况下，图像分辨率越高，图像中包含的细节就越多，信息量也越大。图像分辨率分为空间分辨率和时间分辨率。通常，分辨率被表示成每一个 ...