题目大意很简单,和普通的石子合并过程没有区别,只是花费变成了一个多项式,若连续的任意个石子权值和为x,那么代价变为F(x) = sigma(a[i] * x^i),求将n堆石子合并为一队的最小花费。 对于暴力的做法,复杂度是O(n^3)的,所以要优化 我们知道当a, b, c, d(a < ...
四边形不等式 设函数 w x,y 是定义在 Z 上的函数,若对于任意 a,b,c,d in Z ,其中 a leq b leq c leq d , 都有 w a,d w b,c ge w a,c w b,d ,则称函数 w 满足四边形不等式 推论: 设函数 w x,y 是定义在 Z 上的函数,若对于任意 a,b in Z ,其中 a lt b , 都有 w a,b w a ,b ge w a,b ...
2019-07-01 20:48 1 399 推荐指数:
题目大意很简单,和普通的石子合并过程没有区别,只是花费变成了一个多项式,若连续的任意个石子权值和为x,那么代价变为F(x) = sigma(a[i] * x^i),求将n堆石子合并为一队的最小花费。 对于暴力的做法,复杂度是O(n^3)的,所以要优化 我们知道当a, b, c, d(a < ...
目录 前言 四边形不等式 定义 四边形不等式判定定理 一维线性递推优化 优化式 性质 一维线性递推决策递增定理 定义 证明 ...
形如f[i][j]=opt{f[i][k]+f[k+1][j]+w(i,j)}的转移方程,有可能使用四边形不等式优化转移。 这是区间DP枚举断点转移的形式之一,本身要枚举三层:长度,左端点,断点,复杂度O(n^3) 借助四边形不等式,可以把内层枚举断点做到均摊O(1),从而实现O(n ...
前言 四边形不等式是一种动态规划优化方法,通过对决策单调性的证明及应用,使得总体复杂度降低一个数量级。目前我见过的四边形不等式的题目不多,且大多数比较裸。四边形不等式的常见模型及其基础应用并不难,难点在于与四边形不等式相关的证明,尤其是题目中出现以前没有见过的转移方程的时候。由于本人数学很渣 ...
看了那么久的四边形不等式优化的原理,今天终于要写一篇关于它的证明了。 在平时的做题中,我们会遇到这样的区间dp问题 它的状态转移方程形式一般为dp[i][j]=min(dp[i][k]+dp[k+1][j]+cost[i][j]);(或者是max(........),本博客 ...
该来的总是要来的———————— 经典问题,石子合并。 对于 f[i][j]= min{f[i][k]+f[k+1][j]+w[i][j]} From 黑书 凸四边形不等式:w[a][c]+w[b][d]<=w[b][c]+w[a][d](a<b<c< ...
(N3) 下面我们通过四边形不等式来优化上述方程,首先介绍什么是“区间包含的单调性”和“ ...
原论文 (Monge 大概就是满足四边形不等式的意思……) 一切还要从某位毒瘤把邮局加强到 \(5 \times 10^5\) 还自己不会证明说起 感谢 gcz、rushcheyo 和 300iq 帮助我找到了这篇轮文 首先定义“满足四边形不等式的序列划分问题”: 给出 \(n,k ...