模型融合
本文包括常见的模型融合方法、代码链接、进阶的思路。 1.线性加权融合方法 从算法的角度来看，则最常用的是采用加权型的混合推荐技术，即将来自不同推荐算法生成的候选结果及结果的分数，进一步进行组合（Ensemble）加权，生成最终的推荐排序结果。 具体来看，比较原始的加权型的方法 ...
原文：模型融合
一 Voting 模型融合其实也没有想象的那么高大上，从最简单的Voting说起，这也可以说是一种模型融合。假设对于一个二分类问题，有 个基础模型，那么就采取投票制的方法，投票多者确定为最终的分类。 二 Averaging 对于回归问题，一个简单直接的思路是取平均。稍稍改进的方法是进行加权平均。权值可以用排序的方法确定，举个例子，比如A B C三种基本模型，模型效果进行排名，假设排名分别是 ， ， ...
2019-07-01 16:52 0 479 推荐指数：
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