squeeze(): squeeze(arg)表示第arg维的维度值为1,则去掉该维度。否则tensor不变。(即若tensor.shape()[arg] = 1,则去掉该维度) unsqueeze(): unsqueeze(arg)与squeeze(arg)作用相反,表示在第arg维 ...
torch.cat 将两个tensor在指定维度进行拼接 torch.stack 增加新的维度进行堆叠 torch.permute 调整tensor的维度顺序,相当于更灵活的transpose tensor.contiguous view只能用在contiguous的tensor上。如果在view之前用了transpose, permute等,需要用contiguous 来返回一个contigu ...
2019-07-01 14:36 0 683 推荐指数:
squeeze(): squeeze(arg)表示第arg维的维度值为1,则去掉该维度。否则tensor不变。(即若tensor.shape()[arg] = 1,则去掉该维度) unsqueeze(): unsqueeze(arg)与squeeze(arg)作用相反,表示在第arg维 ...
Cat 对数据沿着某一维度进行拼接。cat后数据的总维数不变. 比如下面代码对两个2维tensor(分别为2*3,1*3)进行拼接,拼接完后变为3*3还是2维的tensor。 import torch torch.manual_seed(1) x = torch.randn(2,3 ...
squeeze() 函数 squeeze() 用来去掉向量的一个维度,只有维度为 1 的那一维才能去掉 example: 初始化1个向量shape为(1,2,3)的向量 去掉第 0 维,第 0 维的大小是1,所以可以去掉第0维,去掉后向量的 shape 是(2,3 ...
本文列举的框架源码基于PyTorch1.0,交互语 ...
------------恢复内容开始------------ 概括: 一. view/reshape 作用几乎一模一样,保证size不变:意思就是各维度相乘之积相等( ...
1. unsqueeze() 该函数用来增加某个维度。在PyTorch中维度是从0开始的。 结果: 利用view()改变tensor的形状。值得注意的是view不会修改自身的数据,返回的新tensor与源tensor共享内存;同时必须保证前后元素总数一致 ...
如果你领导要让你一夜之间掌握ABP,并且用ABP撸一个项目出来,你很可能很快速的过了一遍ABP文档就马上动手干活了。那么这篇文章就很适合你。 这篇文章列出了很多ABP新手问的问题和解答。注:有些同学问出了很有深度的问题,比如下面的第二个问题,但是这些问题不属于快速解决问题范畴(即速查表 ...
【来源】ExMobi 二次开发手册 手机屏幕根据密度范围分为五种:低、中、高、超高、超超高,为了确保界面元素在不同的屏幕都能合适的展示,在设计界面元素的 UI 时,UI 工程师建议统一采用 dpi ...