1.回环检测 首先,在视觉SLAM问题中,位姿的估计是一个递推的过程,也就是由上一帧位姿解算当前帧位姿,所以我们的位姿约束都是与上一帧建立的,但是每一次估计位姿都有误差,随着位姿递推的进行,误差也在不断的累计位姿,也就形成了我们所说的累计误差,这样将会导致长期估计的结果不可靠,或者说,我们无法 ...
.建图 我们所谓的地图,即所有路标点的集合。一旦我们确定了路标点的位置,那就可以说我们完成了建图。 地图的作用: 定位 导航 避障 重建 交互 . 稠密重建 单个图像中的像素,只能提供物体与相机成像平面的角 度以及物体采集到的亮度,而无法提供物体的距离 Range 。而在稠密重建,我们需要知道每一个像素点 或大部分像素点 的距离,大致上有以下几种解决方案: . 使用单目相机,利用移动相机之后进行 ...
2019-06-30 21:15 0 2616 推荐指数:
1.回环检测 首先,在视觉SLAM问题中,位姿的估计是一个递推的过程,也就是由上一帧位姿解算当前帧位姿,所以我们的位姿约束都是与上一帧建立的,但是每一次估计位姿都有误差,随着位姿递推的进行,误差也在不断的累计位姿,也就形成了我们所说的累计误差,这样将会导致长期估计的结果不可靠,或者说,我们无法 ...
追随大佬的学习方法,深受其益。总结如下思维导图,望能够帮助大家。 源文件在以下公众号中,回复“学习心得”。 ...
一、SLAM 1.1 介绍 SLAM是机器人自身位置不确定的情况下,在完全未知的环境中创建地图,同时利用地图进行自主定位。 定位:机器人根据周围环境估计自身在地图上的位置坐标。 地图构建:机器人根据传感器的结果来构建一张地图。 1.2 原理 图1. SLAM原理 ...
图G由顶点集V和边集E组成,记为G=(V,E) 图不可为空,一定有顶点集不为空 有向图:有向边(弧)的有限集合 无向图:无向边的有限集合 连通:顶点V到顶点V'有路径 连通分量:无向图中的极大连通子图(极大:1.顶点足够多;2.极大连通子图包含依附这些点的所有边) 强连通分量:有向图 ...
1.闭包 每次看到jQuery的时候,首先想到的就是闭包。这是个老生常谈的问题了。今天重新回忆了一下闭包。 什么是闭包? 当有一个函数想要访问另一个函数内部的变量,这个是访问不了的。所有我们 ...
今天看了一下JavaScript,发现了好多与我第一次学习它时的不同,这一次我看的时候突然发现,我不仅能看懂,更会用,终于明白为什么在大二的时候,为什么我学习javaweb的时候为什么进度老是停止不前,这里我总结了一下几点: 1.编程时相通的,只要抓住一门语言,将他学的心神领会,这样再去其他类型 ...
Github学习心得 Git简介 Git是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理,也是[Linus Torvalds](https://baike.baidu.com/item/Linus Torvalds/9336769)为了帮助管理Linux ...