“目标检测“是当前计算机视觉和机器学习领域的研究热点。从Viola-Jones Detector、DPM等冷兵器时代的智慧到当今RCNN、YOLO等深度学习土壤孕育下的GPU暴力美学，整个目标检测的发展可谓是计算机视觉领域的一部浓缩史。整个目标检测的发展历程已经总结在了下图中：(非常感谢 ...

Viola Jones Face Detector是Paul viola 和 Michael J Jones共同提出的一种人脸检测框架。它极大的提高了人脸检测的速度和准确率。 速度提升方面：利用积分图像来提取图像特征值，所以非常快。同时，利用adaboost分类器的特征筛选特性，保留最有 ...

　　美妆的第一步是人脸检测，找特征点。关于人脸检测，有很多成熟的库，我列举目前发现到的开源项目（注意软件所用的协议）。如果大家发现有漏掉的，可以发消息给我。 STASM www.milbo.users.sonic.net/stasm/ dlib ...

Features 简单特征的优化级联在快速目标检测中的应用 Paul Viola ...

一、MTCNN的原理 　　搭建人脸识别系统的第一步是人脸检测，也就是在图片中找到人脸的位置。在这个过程中，系统的输入是一张可能含有人脸的图片，输出是人脸位置的矩形框，如下图所示。一般来说，人脸检测应该可以正确检测出图片中存在的所有人脸，不能用遗漏，也不能有错检。　　 　　　 　　获得包含人脸 ...

人脸检测和人脸识别都是属于典型的机器学习的方法，但是他们使用的方法却相差很大。 对于人脸检测而言，目前最有效的方法仍然是基于Adaboost的方法。在网上可以找到很多关于Adaboost方法的资料，但基本上是千篇一律，没有任何新意。给初学者带了很多不便。建议初学者只需要认真阅读：北京大学 赵楠 ...

　　什么是特征？想一想我们是如何分辨物体的？更具体一点，你是如何辨别一张图片里面的人脸是一个人脸的？其实很简单，你会去找是不是有眼睛、嘴巴等面部器官。 当然这些器官的位置基本是固定的。是否有眼睛，眼睛之间的距离，眼睛跟鼻子的位置关系等等这些都叫特征。选择使用特征的一个重要的原因：基于特征的系统 ...

1. 简介 FaceBoxes是一个足够轻量的人脸检测器，由中国科学院自动化研究所和中国科学院大学的研究者提出，旨在实现CPU下的实时人脸检测，FaceBoxes论文是《FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy ...