04_有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN）
有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN）0.引入依赖1.数据的加载和预处理2.核心算法实现3.测试4.自动化测试 有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN） 0.引入依赖 1.数据的加载和预处理 输出结果如下： 小测试： 输出 ...
原文：监督学习算法1: K-近邻(KNN)
先解释几个概念 机器学习主要分为：监督学习和无监督学习。 监督学习：从已知类别的数据集中学习出一个函数，这个函数可以对新的数据集进行预测或分类，数据集包括特征值和目标值，即有标准答案 常见算法类型可以分为：分类和回归。 分类问题常见算法：K 近邻 KNN 朴素贝叶斯 决策树 随机森林 逻辑回归 神经网络 回归常用于预测，比如房价，常见算法：线性回归 岭回归 无监督学习：与监督学习的主要区别是，数 ...
2019-06-29 01:59 0 591 推荐指数：
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