Faster R-CNN在Fast R-CNN的基础上的改进就是不再使用选择性搜索方法来提取框，效率慢，而是使用RPN网络来取代选择性搜索方法，不仅提高了速度，精确度也更高了 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object ...

很久之前试着写一篇深度学习的基础知识，无奈下笔之后发现这个话题确实太大，今天发一篇最近看的论文Fast RCNN。这篇文章是微软研究院的Ross Girshick大神的一篇作品，主要是对RCNN的一些改进，但是效果十分明显，paper和项目的地址都能从Ross Girshick的主页找到：http ...

摘要 　　这篇论文提出一种用于目标检测的Fast R-CNN算法。Fast R-CNN建立在之前的研究工作，使用深度卷积网络来高效的分类目标提案。相比于之前的工作，Fast R-CNN采用了一些创新来提高训练和测试的速度，同时也提高了检测的准确率。Fast R-CNN训练深度VGG16网络 ...

代码： github.com/cbfinn/maml github.com/cbfinn/maml_rl Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ...

Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval Abstract 在本文中，我们提出了一种新的哈希方法来学习紧凑的二进制码，以便在大规模数据集上高效地检索图像。而复杂的图像外观变化仍然对可靠的检索 ...

此篇博客写作思路是一边翻译英文原文一边总结博主在阅读过程中遇到的问题及一些思考，因为博主本人阅读英文论文水平不高，所以还请大家在看此篇博客的过程中带着批判的眼神阅读！小墨镜带好，有什么不对的地方请在留言指出，大家一起讨论，快乐的搞事情！ Fast R-CNN Ross Girshick ...

Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 深度神经网络中用于视觉识别的空间金字塔池化 ...

intractable棘手的，难处理的 posterior distributions后验分布 directed probabilistic有向概率 appro ...