CNN-1: LeNet-5 卷积神经网络模型
1、LeNet-5模型简介 LeNet-5 模型是 Yann LeCun 教授于 1998 年在论文 Gradient-based learning applied to document recognitionr [1] 中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络 ...
原文：CNN-4: GoogLeNet 卷积神经网络模型
GoogLeNet模型简介 GoogLeNet 是 年Christian Szegedy提出的一种全新的深度学习结构，该模型获得了ImageNet挑战赛的冠军。 GoogLeNet模型的提出 在这之前的AlexNet VGG等结构都是通过增大网络的深度 层数 来获得更好的训练效果，但层数的增加会带来很多负作用，比如过拟合 梯度消失 梯度爆炸等。 解决这些问题的方法当然就是在增加网络深度和宽度的同 ...
2019-06-27 22:57 0 452 推荐指数：
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