就可以得到句子表示,然后用一些metric(比如cosine)来计算相似度。但BERT在预训练时的目标是t ...
代码在https: github.com THTBSE siamese lstm network blob master siamese lstm.py里。这篇博客https: blog.csdn.net thriving fcl article details 有解释该模型。模型论文:https: www.aclweb.org anthology W 。 对于contrastive loss的理 ...
2019-06-27 10:04 0 499 推荐指数:
就可以得到句子表示,然后用一些metric(比如cosine)来计算相似度。但BERT在预训练时的目标是t ...
一、模型my_bilstm.py 二、数据集my_dataset.py 三、词嵌入 四、运行类 五、实验结果 train acc: 0.9688872803514377train loss ...
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文本相似度算法 1.信息检索中的重要发明TF-IDF 1.1TF Term frequency即关键词词频,是指一篇文章中关键词出现的频率,比如在一篇M个词的文章中有N个该关键词,则 (公式1.1-1) 为该关键词在这篇文章中的词频。 1.2IDF Inverse document ...
摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...
@祁俊辉,2017年6月22日测试。 1 说明 本程序以关于SimHash算法的实现及测试V4.0为基础,利用JSP添加JavaBean接口,改为网页版; 因为在网页版比较相似度时,生成txt文档会耗费一定的时间,而且在Tomcat发布后路径不方便控制,所以取消txt文档的输入输出 ...
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Python 文本相似度和聚类 文本数据是非结构化的和高噪声的。在执行文本分类时,拥有标记合理的训练数据和有监督学习大有裨益。但是,文档聚类是一个无监督的学习过程,将尝试通过让机器学习各种各样的文本文档及其特征、相似度以及它们之间的差异,来讲文本 文档分割和分类为单独的类别。这使得文档聚类更具 ...