本系列文章参考了github项目Chinese-Text-Classification-Pytorch 数据集及划分 使用来自github中的online_shopping_10_cats中文数据 ...
一 预处理 .在进行预处理时,如果不明白需要的参数,可以使用命令获取帮助,从这里我们可以看到可以具体的用法和对应的参数。 .接下来就直接输入命令来获取预处理的结果吧。 .最终得到的结果就是这些一堆的东西 还在研究有什么用 二 训练 .在进行训练时,如果不明白需要的参数,我们也可以使用命令获取帮助,从这里我们可以看到可以具体的用法和对应的参数。 .我们执行训练的命令,遇到了一个问题 这个问题遇到了 ...
2019-06-27 00:11 2 604 推荐指数:
本系列文章参考了github项目Chinese-Text-Classification-Pytorch 数据集及划分 使用来自github中的online_shopping_10_cats中文数据 ...
预处理与权重初始化之间的关系 如果做过DNN的实验,大家可能会发现在对数据进行预处理,例如白化或者z-score,甚至是简单的减均值操作都是可以加速收敛的,例如下图所示的一个简单的例子: 图中红点均代表二维的数据点,由于图像数据的每一维一般都是$0~255$之间的数字,因此数据点只会落在 ...
图像的视觉效果 2.转换为更适合于人或机器分析处理的形式 3.突出对人或机器分析有意义的信息 4. ...
归一化处理 from sklearn.preprocessing import StandardScaler X_scaler = StandardScaler() y_scaler = StandardScaler() X_train = X_scaler.fit_transform ...
数据预处理 数据预处理的过程: 输入数据 -> 模型 -> 输出数据 如下图所示为数据样本矩阵,则一行一样本,一列一特征。机器学习中有一个数据预处理的库,是一个解决机器学习问题的科学计算工具包 sklearn.preprocessing。 年龄 学历 ...
机器学习的数据预处理 数据预处理是在机器学习算法开始训练之前对原始数据进行筛选,填充,去抖,类别处理,降维等操作;有的方法可以防止由于数据的原因导致的算法无法工作,有的方法可以加速机器学习算法的训练,提高算法的精度。 1.缺失数据的处理 1.1查看数据确缺失情况 举个例子说明如何查看数据 ...
上篇文章讲了卷积神经网络的基本知识,本来这篇文章准备继续深入讲CNN的相关知识和手写CNN,但是有很多同学跟我发邮件或私信问我关于PaddlePaddle如何读取数据、做数据预处理相关的内容。网上看的很多教程都是几个常见的例子,数据集不需要自己准备,所以不需要关心,但是实际做项目的时候做数据 ...