warmup 预热学习率
学习率是神经网络训练中最重要的超参数之一，针对学习率的优化方式很多,Warmup是其中的一种。 (一)、什么是Warmup? Warmup是在ResNet论文中提到的一种学习率预热的方法，它在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率，训练了一些epoches或者steps ...
原文：RateLimiter的 SmoothBursty（非warmup预热）及SmoothWarmingUp（预热，冷启动）
SmoothBursty 主要思想 记录 秒内的微秒数 permitsPerSencond 时间间隔interval,每一个interval可获得一个令牌 根据允许使用多少秒内的令牌参数，计算出maxPermits setRate时初始化下次interval时间，及storedPermits acquire时，计算当前nowMicros，如果大于下次interval时间时间，则更新storedPe ...
2019-06-26 10:10 0 768 推荐指数：
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