Swish激活函数
swish激活函数 函数公式 函数图像 函数特点 对比mish激活函数 函数公式 函数图像 当β 取不同的值时，函数图像如下： Swish函数的求导过程为： 导数图像如下： 函数特点 1.Swish函数和其一阶导数都具有平滑特性；2. ...
原文：[pytorch] 自定义激活函数swish（三）
pytorch 自定义激活函数swish 三 在神经网络模型中，激活函数多种多样。大体都是，小于 的部分，进行抑制 即，激活函数输出为非常小的数 ，大于 的部分，进行放大 即，激活函数输出为较大的数 。 主流的激活函数一般都满足， . 非线性。信号处理里，信号通过非线性系统后，能产生新频率的信号。不妨假定，非线性有相似作用。 . 可微性。可求导的，在反向传播中，可以方便使用链式求导的。 . 单调 ...
2019-06-25 21:21 0 426 推荐指数：
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