Pytorch中Tensor和tensor的区别
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32，用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数，则会生成一个随机的张量： import torch torch.Tensor(1) 输出：tensor([一个随机值 ...
原文：pytorch之Tensor与Variable的区别
首先在变量的操作上：Tensor对象支持在原对象内存区域上修改数据，通过 或者torch.add 方法而Variable不支持在原对象内存区域上修改数据Variable对象可求梯度，并且对Variable对象的操作，操作会被记录,可通过grad fn属性查看上一次的操作，可通过data属性访问原始张量，grad can be implicitly created only for scalar o ...
2019-06-24 15:17 0 568 推荐指数：
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