FPN(feature pyramid networks)
多尺度的object detection算法：FPN(feature pyramid networks)。 原来多数的object detection算法都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是目标位置比较粗略。另外虽然也有 ...
原文：FPN（feature pyramid networks）算法讲解
FPN feature pyramid networks 算法讲解 https: blog.csdn.net u article details 这篇论文是CVPR 年的文章，采用特征金字塔做目标检测，有许多亮点，特来分享。 论文：feature pyramid networks for object detection论文链接：https: arxiv.org abs . 论文概述： 作者提出 ...
2019-06-23 18:57 0 1083 推荐指数：
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FPN-Feature Pyramid Networks for Object Detection 标签（空格分隔）： 深度学习 目标检测 这次学习的论文是FPN,是关于解决多尺度问题的一篇论文。记录下论文笔记，欢迎交流。转载请注明网址:http://www.cnblogs.com ...
『计算机视觉』FPN：feature pyramid networks for object detection
对用卷积神经网络进行目标检测方法的一种改进，通过提取多尺度的特征信息进行融合，进而提高目标检测的精度，特别是在小物体检测上的精度。FPN是ResNet或DenseNet等通用特征提取网络的附加组件，可以和经典网络组合提升原网络效果。 一、问题背景 网络的深度（对应到感受野）与总stride ...
Feature Pyramid Networks for Object Detection比较FPN、UNet、Conv-Deconv
https://vitalab.github.io/deep-learning/2017/04/04/feature-pyramid-network.html Feature Pyramid Networks for Object Detection Reviewed on Apr ...
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