机器学习（九）—逻辑回归与SVM区别
逻辑回归详细推导：http://lib.csdn.net/article/machinelearning/35119 面试常见问题：https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 1、LR和SVM有什么相同点 （1）都是监督分类 ...
原文：机器学习之感知器和线性回归、逻辑回归以及SVM的相互对比
线性回归是回归模型 感知器 逻辑回归以及SVM是分类模型 线性回归：f x wx b 感知器：f x sign wx b 其中sign是个符号函数，若wx b gt 取 ，若wx b lt 取 它的学习策略是最小化误分类点到超平面的距离， 逻辑回归：f x sigmoid wx b 取值范围在 之间。 感知器和SVM的对比： 它俩都是用于分类的模型，且都以sign符号函数作为分类决策函数。但是感知 ...
2019-06-23 15:30 0 588 推荐指数：
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