提示： 转载请详细注明原作者及出处，谢谢！ 本文介绍使用OpenCV-Python进行形态学处理 本文不介绍形态学处理的基本概念，所以读者需要预先对其有一定的了解。 定义结构元素 形态学处理的核心就是定义结构元素，在OpenCV-Python中，可以使用其自带 ...

目标： 　　学习不同的形态操作 例如 腐蚀、膨胀、开运算、闭运算 等。 　　我们要学习的函数有 cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 等。 原理 ：一般对二值化图像进行形态学转换操作。输入的第一个参数为原始图像；第二个参数为结构化元素（核 ...

形态学操作是指基于形状的一系列图像处理操作,包括膨胀,腐蚀,二值化,开运算,闭运算,顶帽算法,黑帽算法,形态学梯度等,最基本的形态学操作就是膨胀和腐蚀. 一.膨胀 首先需要明确一个概念,膨胀和腐蚀都是针对于图像中较亮的区域而言的,膨胀就是亮的区域变多了,而腐蚀就是暗的区域变多 ...

图像形态学一般用于阈值化后的二值图像，其实也可以用于灰度图像的处理，这篇文章主要对灰度中的应用做分析。 1.膨胀与腐蚀 函数解释可以参考：opencv论坛，关于里面的结构IplConvKernel可以参考：http://blog.csdn.net/babbxazzg ...

本篇文章中，我们一起探究了图像处理中，最基本的形态学运算——膨胀与腐蚀。浅墨在文章开头友情提醒，用人物照片做腐蚀和膨胀的素材图片得到的效果会比较惊悚，毁三观的，不建议尝试。。。。。。。。。。 一、理论与概念讲解——从现象到本质 1.1 形态学概述 形态学 ...

python+opencv图像形态学处理 本篇博客主要是关于形态学中的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、礼帽和黑帽的函数用法。 内容会比较，为方便查阅。代码的解释会写在代码中。 用于测试的图像原图： 一、腐蚀 关于腐蚀就是将图像的边界腐蚀掉，或者说使得图像整体上看起来变瘦了 ...

上篇文章中，我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作，而运用这两个基本操作，我们可以实现更高级的形态学变换。 所以，本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数，它利用基本的膨胀和腐蚀技术，来执行更加高级的形态学变换，如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽 ...

一、膨胀腐蚀概述（对高亮部分进行操作） 二、膨胀 三、腐蚀 四、代码 1.查看结构元素 按下ctrl+F5进行调试 由此可见，一般用MORPH_RECT ...