python机器学习（三）分类算法-朴素贝叶斯
一、概率基础 概率定义：概率定义为一件事情发生的可能性，例如，随机抛硬币，正面朝上的概率。 联合概率：包含多个条件，且所有条 ...
原文：机器学习经典算法之朴素贝叶斯分类
很多人都听说过贝叶斯原理，在哪听说过 基本上是在学概率统计的时候知道的。有些人可能会说，我记不住这些概率论的公式，没关系，我尽量用通俗易懂的语言进行讲解。 请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接： https: www.cnblogs.com jpcflyer p .html 贝叶斯原理是英国数学家托马斯 贝叶斯提出的。贝叶斯是个很神奇的人，他的经历类似梵高。生前没有得到重视，死后，他写的一篇关 ...
2019-06-22 18:09 4 5633 推荐指数：
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[机器学习] 分类 --- Naive Bayes（朴素贝叶斯）
Naive Bayes-朴素贝叶斯 Bayes’ theorem(贝叶斯法则) 在概率论和统计学中，Bayes’ theorem（贝叶斯法则）根据事件的先验知识描述事件的概率。贝叶斯法则表达式如下所示 P(A|B) – 在事件B下事件A发生的条件概率 P(B|A) – 在事件A下事件B发生 ...
4-5-机器学习-朴素贝叶斯算法(分类算法)
总结 贝叶斯算法 我们希望模型在分类的时候不是直接返回分类，而是返回属于某个分类的概率 特征与特征之间条件独立(特征之间无任何关联)，就可以使用贝叶斯算法，朴素指的就是条件独立 朴素贝叶斯模型常用于文本分类 在sk-learn中提供了三种不同类型的贝叶斯模型算法 ...
机器学习回顾篇（5）：朴素贝叶斯算法
注：本系列所有博客将持续更新并发布在github上，您可以通过github下载本系列所有文章笔记文件 1 引言 说到朴素贝叶斯算法，很自然地就会想到贝叶斯概率公式，这是我们在高中的时候就学过的内容，没错，这也正是朴素贝叶斯算法的核心，今天我们也从贝叶斯概率公式开始，全面撸一撸朴素贝叶斯算法 ...
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