矩阵的特征值和特征向量 定义 对于\(n\)阶方阵\(A\),若存在非零列向量\(x\)和数\(\lambda\)满足\(Ax=\lambda x\),则称\(\lambda\)和\(x\)为一组对应的特征值和特征向量 在确定了特征值之后,可以得到对应\(x\)的无穷多个解 求解特征值 ...
一 定义 假设矩阵A为n n方阵,x为n 向量,则y Ax表示矩阵A对向量x的线性变换结果,由于A为n n方阵,则y为n 向量。对大多数x进行线性变换,得到向量y与原向量x一般都不共线,只有少数向量x满足,其中 被称为矩阵A的特征值,x 被称为矩阵A的特征向量。 为了求解特征值 与特征向量 x, 对上式改写为 ,则特征向量在 零空间中,通过选取一定特征值使得矩阵 为奇异矩阵,即。根据矩阵行列式计算 ...
2019-06-22 16:44 0 1091 推荐指数:
矩阵的特征值和特征向量 定义 对于\(n\)阶方阵\(A\),若存在非零列向量\(x\)和数\(\lambda\)满足\(Ax=\lambda x\),则称\(\lambda\)和\(x\)为一组对应的特征值和特征向量 在确定了特征值之后,可以得到对应\(x\)的无穷多个解 求解特征值 ...
特征向量是一个向量,当在它上面应用线性变换时其方向保持不变。考虑下面的图像,其中三个向量都被展示出来。绿色正方形仅说明施加到这三个向量上的线性变换。 在这种情况下变换仅仅是水平方向乘以因子2和垂直方向乘以因子0.5,使得变换矩阵A定义 ...
大学学习线性代数的时候,特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)一直不甚理解,尽管课本上说特征值和特征向量在工程技术领域有着广泛的应用,但是除了知道怎么求解特征值和特征向量之外,对其包含的现实意义知之甚少。毕业五六年后,学习机器学习,用到PCA在进行主成分分析过程中,需要 ...
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大学学习线性代数的时候,特征值(eigenvalue)和特征向量(eigenvector)一直不甚理解,尽管课本上说特征值和特征向量在工程技术领域有着广泛的应用,但是除了知道怎么求解特征值和特征向量之外,对其包含的现实意义知之甚少。研究生之后学习统计学,在进行主成分分析过程中,需要求解变量 ...
1 基本定义 设 A 为 n 阶方阵,若存在数 λ 和非零向量 x,使得: 则称 λ 是 A 的一个特征值,x 为 A 的对应于特征值 λ 的特征向量。 先有一个直观的印象:可以把矩阵看做是运动,特征值就是运动的速度,特征向量就是运动的方向。 注意,由于矩阵是数学概念 ...
一、数学概念 1. 特征值与特征向量 设A为n阶方阵,若数和n维的非零列向量x,使关系式 成立,则称数为方阵A的特征值,非零向量x称为A对应于特征值 的特征向量。 2. 特征多项式 ...
先给一个简短的回答,如果把矩阵看作是向量的运动,对于运动而言,最重要的当然就是运动的速度和方向,那么: 1)特征值就是运动的速度 2)特征向量就是运动的方向 既然运动最重要的两方面都被描述了,特征值、特征向量自然可以称为运动(即矩阵)的特征。 注意:由于矩阵是数学概念 ...