原文:sppNet论文学习

Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 深度神经网络中用于视觉识别的空间金字塔池化 .INTRODUCTION 一般的深度神经网络都会设定一个固定的输入图片大小,比如 ,因此一般在数据处理时我们会将输入的数据进行裁剪或按比例缩放,在这种情况下就会导致输入的图片出现目标内容缺失或者是目 ...

2019-07-05 16:50 0 422 推荐指数:

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VAE论文学习

intractable棘手的,难处理的 posterior distributions后验分布 directed probabilistic有向概率 appro ...

Wed Sep 04 04:44:00 CST 2019 0 487
FactorVAE论文学习-1

Disentangling by Factorising 我们定义和解决了从变量的独立因素生成的数据的解耦表征的无监督学习问题。我们提出了FactorVAE方法,通过鼓励表征的分布因素化且在维度上独立来解耦。我们展示 ...

Wed Sep 11 18:54:00 CST 2019 0 725
FCOS论文学习笔记

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 1、动机 anchor free 和 proposal free anchor-based的弊病在于: ①模型计算量上,一 ...

Fri May 10 00:01:00 CST 2019 0 499
Reservoir Computing论文学习

Reservoir Computing 目录 背景: 摘抄 总结: RC优势: 储备池计算主要理论组成: E ...

Tue Feb 11 01:26:00 CST 2020 1 2001
Raft论文学习笔记

先附上论文链接 https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 最近在自学MIT的6.824分布式课程,找到两个比较好的github:MIT课程《Distributed Systems 》学习和翻译 和 https ...

Mon Mar 05 02:10:00 CST 2018 0 1142
Fast RCNN论文学习

Fast RCNN建立在以前使用深度卷积网络有效分类目标proposals的工作的基础上。使用了几个创新点来改善训练和测试的速度,同时还能增加检测的精确度。Fast RCNN训练VGG16网络的速度是RCNN速度的9倍,测试时的速度是其的213倍。与SPPnet对比,Fast RCNN训练 ...

Sat Jul 06 00:47:00 CST 2019 0 872
Faster RCNN论文学习

Faster R-CNN在Fast R-CNN的基础上的改进就是不再使用选择性搜索方法来提取框,效率慢,而是使用RPN网络来取代选择性搜索方法,不仅提高了速度,精确度也更高了 ...

Thu Jul 11 02:27:00 CST 2019 0 907
 
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