tf.sequence_mask >>> x=[1,2,3]>>> z=tf.sequence_mask(x)>>> sess.run(z)array([[ True, False, False], [ True, True ...
tf.reduce max函数的作用:计算张量的各个维度上的元素的最大值。例子: import tensorflow as tfmax value tf.reduce max , , with tf.Session as sess: max value sess.run max value print max value 结果为 tf.sequence mask的作用是构建序列长度的mask标志 ...
2019-06-21 09:23 0 505 推荐指数:
tf.sequence_mask >>> x=[1,2,3]>>> z=tf.sequence_mask(x)>>> sess.run(z)array([[ True, False, False], [ True, True ...
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reduce 可以理解为 python 里的 reduce 函数; tensorflow 中有很多 reduce_ API,其用法完全相同 tf.reduce_max 以这个为例进行说明 求指定维度上的最大值 input_tensor:输入数据,tensor ...
根据官方文档: reduce_sum应该理解为压缩求和,用于降维 tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices=None,keep_dims=None ...
一、范数 tf.norm()张量的范数(向量范数) 二. tf.reduce_min/max/mean():求均值,最大值,最小值 ...
TensorFlow函数:tf.where 在之前版本对应函数tf.select 官方解释: 1 tf.where(input, name=None)` 2 Returns locations of true values in a boolean tensor. ...
定义在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 请参阅指南:数学函数>减少 此函数计算一个张量的各个维度上元素的总和. 函数中的input_tensor是按照axis中已经给定的维度来减少的;除非 keep_dims 是true,否则张量的秩将在 ...
tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值。 第一个参数input_tensor: 输入的待降维的tensor; 第二个参数axis: 指定的轴,如果不指定,则计算所 ...