Flink 1.12.1 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/streaming/api/functions/source/SourceFunction 错误信息描述 使用Idea运行项目，抛出以下异常 解决方案一 修改 ...

1、reduce操作，在分组的dataset上使用，也可以在不分组的dataset上使用 1.1 使用key表达式的dataset进行reduce 1.2 使用KeySelector函数的dataset上进行reduce 1.3 在Tuple元组 ...

核心代码： object TransformTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExec ...

[源码解析] Flink的groupBy和reduce究竟做了什么 目录 [源码解析] Flink的groupBy和reduce究竟做了什么 0x00 摘要 0x01 问题和概括 1.1 问题 1.2 概括 ...

Flink架构、原理与部署测试 Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。 现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们所提供的SLA ...

reduce()方法可以搞定的东西，for循环，或者forEach方法有时候也可以搞定，那为啥要用reduce()？这个问题，之前我也想过，要说原因还真找不到，唯一能找到的是：通往成功的道路有很多，但是总有一条路是最捷径的，亦或许reduce()逼格更高... 1、语法 ...

reduce()方法 　　定义：reduce()接收一个函数作为累加器，数组中每个值（从左到右）开始缩减，最终计算为一个值 　　　　　　对于空数组不执行回调函数 　　语法：array.reduce(function(total, currentValue, currentIndex, arr ...

reduce 可以理解为 python 里的 reduce 函数； tensorflow 中有很多 reduce_ API，其用法完全相同 tf.reduce_max 以这个为例进行说明 求指定维度上的最大值 input_tensor：输入数据，tensor ...