论文翻译笔记：Multi-Grained Named Entity Recognition
摘要 本论文提出了一个新的框架，MGNER，该框架是为了解决多粒度命名实体识别，该任务是指一个句子中的多个实体不会发生重叠或者完全被嵌套的情况。不同于传统的方法把NER视为序列标注任务并连续标注实体 ...
原文：sklearn 翻译笔记：KNeighborsClassifier
今天做机器学习knn的实现想使用sklearn这个模块，但是里面的函数不懂，无奈只能查文档，但是一大片英文看见我就烦，也不是说不能看 但是以我低下的英语水平实在是太费劲了。幸好找到一篇前人翻译的比较好的解释。给大家推荐一下：一位来自简书的作者：吃着苹果写代码 感谢作者的分享，希望能帮到更多的人。 sklearn 翻译笔记：KNeighborsClassifier 简书 顺便把今天实现的代码也分享出 ...
2019-06-20 17:12 2 1139 推荐指数：
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