[机器学习]回归--Support Vector Regression(SVR)
SVM分类，就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据（LSSVM）离分类平面最远； SVR回归，就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。 SVR是支持向量回归(support vector regression)的英文缩写，是支持向量机(SVM)的重要的应用 ...
原文：学习笔记83—[深度学习]回归（Support Vector Regression）
SVM分类，就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据 LSSVM 离分类平面最远 SVR回归，就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。 SVR是支持向量回归 support vector regression 的英文缩写，是支持向量机 SVM 的重要的应用分支。 传统回归方法当且仅当回归f x 完全等于y时才认为预测正确，如线性回归中常用 f x y 来计算其 ...
2019-06-20 09:58 0 1177 推荐指数：
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