原文:神经网络简介

起源 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有 亿个神经元之多。 那么机器学习中的神经网络是如何实现这种模拟的,并且达到一个惊人的良好效果的 一个神经元通常具有多个树突,主要用来接受传入信息 而轴突只有一条,轴突尾端有许多轴突末梢可以给其他多个神经元传递信息。轴突末梢跟其他神经元的树突产生连接,从而传递信号。这个 ...

2019-06-20 09:12 0 477 推荐指数:

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神经网络简介

1、神经网络包括三层,即输入层,隐层,以及输出层,输入层单纯的传输数据,没有任何计算,只是让数据传输到隐层中。在隐层中,经过计算把计算的结果传输到输出层中, 在输出层里在经过计算传输出去。 同时每个层之间的神经元是没有联系的,层与层之间连接是带有权值的,同时隐层的最后一层和输出层是全连接 ...

Tue Nov 16 06:47:00 CST 2021 0 1196
Hopfield神经网络 简介

Hopfield神经网络 简介 一、总结 一句话总结: 【Hopfield和BP同一时期】:BP属于前馈式类型,但是和BP同一时期的另外一个神经网络也很重要,那就是Hopfield神经网络,他是反馈式类型。这个网络比BP出现的还早一点, 【Hopfield网络的权值不是通过训练出来 ...

Wed Oct 28 21:29:00 CST 2020 0 514
递归神经网络(RNN)简介

在此之前,我们已经学习了前馈网络的两种结构——多层感知器和卷积神经网络,这两种结构有一个特点,就是假设输入是一个独立的没有上下文联系的单位,比如输入是一张图片,网络识别是狗还是猫。但是对于一些有明显的上下文特征的序列化输入,比如预测视频中下一帧的播放内容,那么很明显这样的输出必须依赖以前的输入 ...

Mon Jan 06 22:28:00 CST 2020 0 726
卷积神经网络CNN【1】-简介

卷积神经网络真的挺难靠文字讲清楚的,一般需要大量图片来辅助理解,时间关系,我就不仔细讲了,这里记录一下大致的算法和注意点。 首先我概括一下卷积神经网络 卷积神经网络是通过卷积核进行特征提取,从一个样本身上利用很多个卷积核提取这个样本的很多特征,通过池化进行降维,然后利用普通的全 ...

Sun Feb 24 20:05:00 CST 2019 0 1129
深度学习简介(一)——卷积神经网络

本文的主要目的,是简单介绍时下流行的深度学习算法的基础知识,本人也看过许多其他教程,感觉其中大部分讲的还是太过深奥,于是便有了写一篇科普文的想法。博主也是现学现卖,文中如有不当之处,请各位指出,共同进步。 本文的目标读者是对机器学习和神经网络有一定了解的同学(包括:梯度下降、神经网络、反向传播 ...

Thu May 19 22:51:00 CST 2016 7 229792
神经网络与推荐系统初步简介

作者:一人 1.深度神经网络对于任何领域都是适用的 深度神经网络(Deep Neural Networks, DNN)在过去的数年已经在图像分类、语音识别、自然语言处理中取得了突破性的进展。在实践中的应用已经证明了它可以作为对于一种十分有效的技术手段应用在大数据相关领域中。深度 ...

Sat Nov 18 06:26:00 CST 2017 0 2064
zz神经网络模型量化方法简介

神经网络模型量化方法简介 https://chenrudan.github.io/blog/2018/10/02/networkquantization.html 2018-10-02 本文主要梳理了模型量化算法的一些文章,阐述了每篇文章主要的内核思想和量化过程,整理了一些 ...

Mon Sep 02 10:09:00 CST 2019 0 781
基于区域的全卷积神经网络(R-FCN)简介

在 Faster R-CNN 中,检测器使用了多个全连接层进行预测。如果有 2000 个 ROI,那么成本非常高。 R-FCN 通过减少每个 ROI 所需的工作量实现加速。上面基于区域的特征图与 ...

Tue May 22 22:29:00 CST 2018 0 821
 
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