原文:【Salient Object Detection】显著性物体检测资料汇总

显著性物体检测的一系列资料汇总 v . 研究小组 amp people 南开大学媒体计算, Salient object detection datasets,全面的方法总结评测 一系列此领域研究工作 程明明 赵黎明 洛桑理工 IMAGE AND VISUAL REPRESENTATION LAB IVRL cg.cs.tsinghua 论文 Revisiting Salient Object ...

2019-03-10 23:21 0 755 推荐指数:

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视觉显著性检测(Visual saliency detection)相关概念

视觉显著性检测(Visual saliency detection)指通过智能算法模拟人的视觉特点,提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域)。 视觉注意机制(Visual Attention Mechanism,VA),即面对一个场景时,人类自动地对感兴趣区域进行处理而选择性地忽略不感兴趣区域 ...

Mon Apr 23 23:43:00 CST 2018 3 4371
关于图像的显著性检测

图像显著性检测-Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking 显著性检测是很多计算机处理的预处理,有限的计算机资源来处理数以亿计的图片,不仅耗资巨大,而且往往时间复杂度高。 那么如果说将这些资源 ...

Tue Mar 05 04:02:00 CST 2019 2 822
Tensorflow物体检测Object Detection)API的使用

Tensorflow在更新1.2版本之后多了很多新功能,其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构(看这里),大大降低了吾等调包侠的开发难度,无论是fine-tuning还是该网络结构都方便了不少。这里讲的的是物体检测object detection)API,这个库的说明文档很详细,可以的话直接 ...

Wed Jul 26 08:49:00 CST 2017 0 6666
视觉显著性简介 Saliency Detection

内容转移到博客文章系列:显著性检测 1.简介 视觉显著性包括从下而上和从上往下两种机制。从下而上也可以认为是数据驱动,即图像本身对人的吸引,从上而下则是在人意识控制下对图像进行注意。科研主要做的是从下而上的视觉显著性,而从上而下的视觉显著性由于对人的大脑结构作用了解还很肤浅,无法深刻的揭示作用 ...

Thu Nov 15 19:42:00 CST 2018 0 1290
显著性检测:'Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking'论文总结

显著性检测的一些了解: 一般认为,良好的显著性检测模型应至少满足以下三个标准: 1)良好的检测:丢失实际显著区域的可能以及将背景错误地标记为显著区域应该是低的; 2)高分辨率:显著图应该具有高分辨率或全分辨率以准确定位突出物体并保留原始图像信息; 3)计算效率:作为其他复杂过程的前端 ...

Fri Aug 31 08:40:00 CST 2018 1 6806
 
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