kubernetes默认情况下创建pod调度是由kubernetes scheduler来管理的,但显然有时候还是需要人为介入。根据目前的kubernetes版本来说,有两种自定义资源调度的方式:Node和Pod。 实例label配置:10-19-53-145 node ...
一个调度平台,可以根据业务需要选择不同的调度算法,这里的作业资源调度算法跟操作系统的进程资源调度算法有相似性,但是不存在操作系统的系统进程用户进程调度划分,这里按照通俗的理解,例举一些常用的作业资源调度算法。 一种方式是先来后到的方式,先来的先被调用,先分配CPU 内存等资源,后来的在队列等待,这种方式适合平均计算时间 耗用资源情况差不多的作业,为了让后来的作业有机会提前运行,通常还会匹配优先级, ...
2019-06-19 16:19 0 762 推荐指数:
kubernetes默认情况下创建pod调度是由kubernetes scheduler来管理的,但显然有时候还是需要人为介入。根据目前的kubernetes版本来说,有两种自定义资源调度的方式:Node和Pod。 实例label配置:10-19-53-145 node ...
hadoop调度器的作用是将系统中空闲的资源按一定策略分配给作业。调度器是一个可插拔的模块,用户可以根据自己的实际应用要求设计调度器。Hadoop中常见的调度器有三种,分别为: 1.基于队列的FIFO(先进先出) hadoop默认的资源调度器。优点:简单明了。缺点:忽略了不同作业的需求 ...
系列目录 LimitRange从字面意义上来看就是对范围进行限制,实际上是对cpu和内存资源使用范围的限制 前面我们讲到过资源配额,资源配额是对整个名称空间的资源的总限制,是从整体上来限制的,而LimitRange则是对pod和container级别来做限制 ...
Spark 资源调度与任务调度的流程(Standalone): 启动集群后, Worker 节点会向 Master 节点汇报资源情况, Master掌握了集群资源状况。 当 Spark 提交一个 Application 后, 根据 RDD 之间的依赖关系 ...
一、YARN 概述 YARN 是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操 作系统平台,而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序 YARN 是 Hadoop2.x 版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代 ...
1、 资源分配 通过SparkSubmit进行提交应用后,首先会创建Client将应用程序(字节码文件.class)包装成Driver,并将其注册到Master。Master收到Client的注册请求后将其加入待调度队列waitingDrivers,并等待分配执行资源 ...
本文章参考:http://www.kubeasy.com/ 上一篇介绍了master,node还有pod的基础概念和一些用法。这一篇主要介绍k8s当中Pod的资源调度 一、RC和ReplicaSet Replication Controller和ReplicaSet的创建删除和Pod并无太大 ...
YARN资源调度器 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述 集群资源是非常有限的,在多用户、多任务环境下,需要有一个协调者,来保证在有限资源或业务约束下有序调度任务,YARN资源调度器就是这个协调者。 YARN调度器有多种实现,自带的调度器 ...