tf.truncated_normal
tf.truncated_normal 功能说明： 产生截断正态分布随机数，取值范围为 [ mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev ]。 参数 ...
原文：tensorflow学习之tf.truncated_normal和tf.random_noraml的区别
tf版本 . . ，CPU 最近在tf里新学了一个函数，一查发现和tf.random normal差不多，于是记录一下。。 首先是tf.truncated normal函数 shape是张量维度，mean是正态分布是均值，stddev是正态分布的标准差 它是从截断的正态分布中输出随机值，虽然同样是输出正态分布，但是它生成的值是在距离均值两个标准差范围之内的，也就是说，在tf.truncated n ...
2019-06-17 16:04 0 1202 推荐指数：
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