机器学习算法优缺点及其应用领域
原文：http://blog.csdn.net/mach_learn/article/details/39501849 决策树 一、 决策树优点 1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易 ...
原文：机器学习周志华——机器学习的应用领域
多媒体 图形学 网络通信等计算机应用技术领域，尤其是计算机视觉 自然语言处理。 交叉学科的技术支撑，例如生物信息学，它的研究涉及从 生命现象 到 规律发现 的整个过程，包括数据处理整个流程，其中 数据分析 就是机器学习的舞台。 数据科学的核心即通过分析数据获取价值。机器学习是大数据时代必不可少的核心技术，因为收集存储管理大数据的目的，就是利用大数据，没有机器学习分析数据，利用则无从谈起。 数据挖掘 ...
2019-06-16 22:46 0 1240 推荐指数：
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决策树一、 决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。 2、可以同时处理标称型和数值型数据。 3、测试数据集时，运行速度比较快。 4、决策树可以很好的扩展到大型数据库 ...
机器学习练习（二）-机器学习的四大应用领域
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