导言 目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的位置和大小,是机器视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观,形状,姿态,加上成像时光照,遮挡等因素的干扰,目标检测一直是机器视觉领域最具挑战性的问题。本文将针对目标检测(Object Detection)这个机器视觉 ...
导言 随着深度学习和计算机视觉的快读发展,相关技术已经在诸多领域广泛应用。目标检测 Object Detection 作为图像理解中的重要一环,其任务是找出图像中所有感兴趣的目标 物体 ,确定它们的位置和大小,是机器视觉领域的核心问题之一。 什么是目标检测 目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标 物体 ,确定它们的位置和大小。由于各类物体有不同的外观,形状,姿态,加上成像时光照,遮挡等因素的干 ...
2019-06-16 18:03 0 9511 推荐指数:
导言 目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的位置和大小,是机器视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观,形状,姿态,加上成像时光照,遮挡等因素的干扰,目标检测一直是机器视觉领域最具挑战性的问题。本文将针对目标检测(Object Detection)这个机器视觉 ...
1.目标检测要解决的核心问题 除了图像分类之外,目标检测要解决的核心问题是: a.目标可能出现在图像的任何位置。 b.目标有各种不同的大小。 c.目标可能有各种不同的形状。 如果用矩形框来定义目标,则矩形有不同的宽高比。由于目标的宽高比不同,因此采用经典的滑动窗口+图像缩放的方案解决通用 ...
目标检测一直是计算机视觉的基础问题,在 2010 年左右就开始停滞不前了。自 2013 年一篇论文的发表,目标检测从原始的传统手工提取特征方法变成了基于卷积神经网络的特征提取,从此一发不可收拾。 本文将跟着历史的潮流,简要地探讨「目标检测」算法的两种思想和这些思想引申出的算法,主要涉及那些主流 ...
这篇文献的主要结构如下: 第1节,简单介绍目标检测的发展及两类目标检测算法。 第 2 节中讨论了骨干网络,目标检测器需要强大的骨干网络来提取丰富的特征。众所周知,特定领域图像检测器的典型管道是任务的基础和里程碑。 在第 3 节中,本文阐述了之前提出的最具代表性和开创性的基于深度学习 ...
转:https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6035514.html 普通的深度学习监督算法主要是用来做分类,如图1(1)所示,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition ...
普通的深度学习监督算法主要是用来做分类,如图1(1)所示,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用中,还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位是不仅仅要识别 ...
基于深度学习的目标检测 普通的深度学习监督算法主要用来做分类,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用中,还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位不仅仅要识别 ...
博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 目录 写在前面 目标检测任务与挑战 目标检测方法汇总 基础子问题 基于DCNN的特征表示 主干网络(network backbone ...