原创文章,谢绝任何形式转载,否则追究法律责任! 流的世界,有点乱,群雄逐鹿,流实在太多,看完这个马上又冒出一个,也不知哪个才是真正的牛,据说Flink是位重量级选手,能流计算,还能批处理, 和其他伙伴关系也融洽的很,与HDFS/File/SQL/MQ往来都不在话下,今天我们就来实战一把 ...
Structured Streaming A stream is converted into a dynamic table. A continuous query is evaluated on the dynamic table yielding a new dynamic table. The resulting dynamic table is converted back into a ...
2019-06-15 10:48 1 825 推荐指数:
原创文章,谢绝任何形式转载,否则追究法律责任! 流的世界,有点乱,群雄逐鹿,流实在太多,看完这个马上又冒出一个,也不知哪个才是真正的牛,据说Flink是位重量级选手,能流计算,还能批处理, 和其他伙伴关系也融洽的很,与HDFS/File/SQL/MQ往来都不在话下,今天我们就来实战一把 ...
一手资料,完全来自官网,直接参考英文过来的,并加了一些自己的理解,希望能让看官君了解点什么,足矣。 环境:Flink1.9.1 难度:新手--战士--老兵--大师 目标: 理解Flink的计算模型 认识各重要组件 说明: 本篇作为前两篇的补充内容,算是理论篇 步骤 ...
个人原创文章,禁止任何形式转载,否则追究法律责任! 本文只发表在"公众号"和"博客园",其他均属复制粘贴!如果觉得排版不清晰,请查看公众号文章。 话说看图看核心,代码也得看核心。Flink体系十分庞大复杂,没个几十篇文章没法聊完,核心就是最擅长,做的最好,就像说起百度 ...
一、流式计算的背景在日常生活中,我们通常会先把数据存储在一张表中,然后再进行加工、分析,这里就涉及到一个时效性的问题。如果我们处理以年、月为单位的级别的数据,那么多数据的实时性要求并不高;但如果我们处理的是以天、小时,甚至分钟为单位的数据,那么对数据的时效性要求就比较高。在第二种场景下 ...
花了四小时,看完Flink的内容,基本了解了原理。 挖个坑,待总结后填一下。 2019-06-02 01:22:57等欧冠决赛中,填坑。 一、概述 storm最大的特点是快,它的实时性非常好(毫秒级延迟)。为了低延迟它牺牲了高吞吐,并且不能保证exactly once语义。 在低延迟和高 ...
在大数据的处理过程中会出现很多汇总类指标的计算,比如计算当日的每个类目下的用户的订单信息,就需要按类目分组,对用户做去重。Flink sql 提供了 “去重” 功能,可以在流模式的任务中做去重操作。 官网文档 去重 官网链接: [去重](https://ci.apache.org ...
OGG实时同步Oracle数据到Kafka实施文档(供flink流式计算) ...
前言 之前有文章 《从0到1学习Flink》—— Flink 写入数据到 Kafka 写过 Flink 将处理后的数据后发到 Kafka 消息队列中去,当然我们常用的消息队列可不止这一种,还有 RocketMQ、RabbitMQ 等,刚好 Flink 也支持将数据写入到 RabbitMQ ...