原文:风格迁移学习一

论文: Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks 提出背景: 作者认为前人所研究的风格迁移问题,是基于从源图像中重新采样该图像的风格像素的分布,从而生成一个新的类似于源图像的风格像素分布,加到目标图像中,而该目标图像中保留下来的基本都是一些低维的像素点,效果并不太理想。随着深度学习的发展,作者就提出使用卷积神经网络来完成风格迁 ...

2019-06-13 01:06 0 582 推荐指数:

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Azure上面玩转深度学习训练-风格迁移

Azure上GPU VM简介 中国区的GPU机器终于正式上线了,这不是最为重要的,GPU的机器各家基本都有,最为重要的是Azure上这款GPU机器直接配备了NIVIDA最新一代基于Volta架 ...

Wed Aug 22 19:40:00 CST 2018 1 1527
keras图像风格迁移

风格迁移: 在内容上尽量与基准图像保持一致,在风格上尽量与风格图像保持一致。 1. 使用预训练的VGG19网络提取特征 2. 损失函数之一是“内容损失”(content loss),代表合成的图像的特征与基准图像的特征之间的L2距离,保证生成的图像内容和基准图像保持一致。 3. ...

Sun Jul 29 20:38:00 CST 2018 0 945
风格迁移算法

最近推导了一些机器学习入门的算法,老是搞那些数学知识,搞的自己都没信心和新区了。今天学着玩点有趣好玩的。 图像的艺术风格迁移算法,算是一个简单有趣,而且一般人都能看得到效果的算法。图像艺术风格迁移,简单的理解,就是找一个照片作为内容,然后把这个照片换成梵高或者毕加索等制定的风格。关于图像艺术风格 ...

Mon Sep 23 19:22:00 CST 2019 0 3716
Keras实现风格迁移

风格迁移 风格迁移算法经历多次定义和更新,现在应用在许多智能手机APP上。 风格迁移在保留目标图片内容的基础上,将图片风格引用在目标图片上。 风格本质上是指在各种空间尺度上图像中的纹理,颜色和视觉图案;内容是图像的高级宏观结构。 实现风格迁移背后的关键概念与所有深度学习算法的核心相同:定义 ...

Mon Sep 03 01:18:00 CST 2018 0 1749
图像风格迁移(Pytorch)

图像风格迁移 最后要生成的图片是怎样的是难以想象的,所以朴素的监督学习方法可能不会生效, Content Loss 根据输入图片和输出图片的像素差别可以比较损失 \(l_{content} = \frac{1}{2}\sum (C_c-T_c)^2\) Style Loss 从中间提取 ...

Fri Mar 22 00:24:00 CST 2019 0 2170
图像风格迁移

样式迁移 如果你是一位摄影爱好者,也许接触过滤镜。它能改变照片的颜色样式,从而使风景照更加锐利或者令人像更加美白。但一个滤镜通常只能改变照片的某个方面。如果要照片达到理想中的样式,经常需要尝试大量不同的组合,其复杂程度不亚于模型调参。 在本节中,我们将介绍如何使用卷积神经网络自动将某图像中 ...

Mon Feb 24 07:12:00 CST 2020 0 5154
图像风格迁移原理

所谓图像风格迁移,是指利用算法学习著名画作的风格,然后再把这种风格应用到另外一张图片上的技术。著名的图像处理应用Prisma是利用风格迁移技术,普通用户的照片自动变换为具有艺术家风格的图片。 一、图像风格迁移的原理 1、原始图像风格迁移的原理   在学习原始的图像风格迁移之前,可以在先 ...

Thu Dec 05 07:19:00 CST 2019 0 2190
TensorFlow从1到2(十三)图片风格迁移

风格迁移 《从锅炉工到AI专家(8)》中我们介绍了一个“图片风格迁移”的例子。因为所引用的作品中使用了TensorFlow 1.x的代码,算法也相对复杂,所以文中没有仔细介绍风格迁移的原理。 今天在TensorFlow 2.0的帮助,和新算法思想的优化下,实现同样功能的代码量大幅减少,结构 ...

Thu May 09 18:16:00 CST 2019 0 852
 
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