神经网络权值初始化方法-Xavier
https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/51673458 https://blog.csdn.net/qq_34784753/article ...
原文：权值初始化 - Xavier和MSRA方法
设计好神经网络结构以及loss function 后，训练神经网络的步骤如下： 初始化权值参数 选择一个合适的梯度下降算法 例如：Adam，RMSprop等 重复下面的迭代过程： 输入的正向传播 计算loss function 的值 反向传播，计算loss function 相对于权值参数的梯度值 根据选择的梯度下降算法，使用梯度值更新每个权值参数 初始化 神经网络的训练过程是一个迭代的过程，俗话 ...
2019-06-13 00:32 1 3324 推荐指数：
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