原文:#LOF算法

a.每个数据点,计算它与其他点的距离 b.找到它的K近邻,计算LOF得分 参数含义 n neighbors :即LOF算法中的k的值,检测的邻域点个数超过样本数则使用所有的样本进行检测 algorithm auto :使用的求解算法,使用默认值即可 contamination . :范围为 , . ,表示样本中的异常点比例,默认为 . n jobs :并行任务数,设置为 表示使用所有CPU进行工作 ...

2019-06-12 15:03 0 825 推荐指数:

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异常检测—LOF算法简介以及Python实现

LOF(Local Outlier Factor)算法是基于密度的异常点检测算法,适合于高维数据检测。 核心思想离群点处的密度应该较邻域内其他点的密度小。 基本概念k距离:对于点p,将其他点与之距离进行从小到大排序,第k个即为k距离k距离邻域:到点p的距离小于等于k距离点,共k个可达距离 ...

Fri Nov 26 01:48:00 CST 2021 0 1106
异常检测——局部异常因子(Local Outlier Factor ,LOF算法

在中等高维数据集上执行异常值检测的另一种有效方法是使用局部异常因子(Local Outlier Factor ,LOF算法。1、算法思想LOF通过计算一个数值score来反映一个样本的异常程度。这个数值的大致意思是:一个样本点周围的样本点所处位置的平均密度比上该样本点所在位置的密度。比值越大 ...

Thu Oct 25 17:57:00 CST 2018 0 7311
异常检测LOF

局部异常因子算法-Local Outlier Factor(LOF)在数据挖掘方面,经常需要在做特征工程和模型训练之前对数据进行清洗,剔除无效数据和异常数据。异常检测也是数据挖掘的一个方向,用于反作弊、伪基站、金融诈骗等领域。 异常检测方法,针对不同的数据形式,有不同的实现方法。常用的有基于分布 ...

Thu Oct 18 07:39:00 CST 2018 1 1998
基金 A 类和 C 类、ETF、LOF、QDII 到底是啥?

ETF 对于初入股市的新手来说,买了一只公司股票容易,想买一个行业的股票就不是很容易了。 比如你要懂得行业里都有谁,每个公司分配多少钱,最主要股票交易最少要交易 1 手也就是 100 股,要是想配 ...

Sun Feb 28 05:01:00 CST 2021 0 1154
算法

算法(Algorithm) 是对某一个或者某一类问题的解决方案的描述,根据问题的输入,在有限的计算时间里输出预期的结果。不同的算法解决问题所需的时间和空间可能会不同,通常用时间复杂度和空间复杂度来评估算法的优劣。 算法5个特征: 1,有穷性。算法必须在执行有限个操作后终止 ...

Wed Nov 03 15:30:00 CST 2021 0 132
 
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