推荐学习labuladong大佬的动态规划系列文章:先弄明白什么是动态规划即可,不必一次看完。接着尝试自己做,没有思路了再回过头看相应的文章。 动态规划一般可以由 递归 + 备忘录 一步步转换而来,不必被名字唬住。通常只要找到状态转移方程问题就解决了一大半,至于状态的选择只要题目做多了自然就会 ...
斐波那契数列 . 爬楼梯 . 强盗抢劫 . 强盗在环形街区抢劫 . 信件错排 . 母牛生产 矩阵路径 . 矩阵的最小路径和 . 矩阵的总路径数 数组区间 . 数组区间和 . 数组中等差递增子区间的个数 分割整数 . 分割整数的最大乘积 . 按平方数来分割整数 . 分割整数构成字母字符串 最长递增子序列 . 最长递增子序列 . 一组整数对能够构成的最长链 . 最长摆动子序列 最长公共子序列 背包 . ...
2019-06-12 13:35 0 785 推荐指数:
推荐学习labuladong大佬的动态规划系列文章:先弄明白什么是动态规划即可,不必一次看完。接着尝试自己做,没有思路了再回过头看相应的文章。 动态规划一般可以由 递归 + 备忘录 一步步转换而来,不必被名字唬住。通常只要找到状态转移方程问题就解决了一大半,至于状态的选择只要题目做多了自然就会 ...
动态规划(dynamic Programming)主要解决的问题:多阶段决策过程最优化, 其主要的思想是将最优化决策过程分为若干个互相联系的阶段,每个阶段需要作出一个决策,并且当前阶段的决策会影响下一阶段的决策,从而影响到整个过程的活动路线。 基本概念 阶段(Stage ...
动态规划 --- 算法思想介绍 一.动态规划的基本概念 动态规划在五种算法设计方法中难度最大,它建立在最优原则的基础上.采用动态规划方法,可以高效地解决许多用贪婪算法或分治法无法解决的问题.动态规划(dynamic programming)属运筹学中的规划论分支,是求解决策过程最优 ...
因为最近一段时间接触了一些Leetcode上的题目,发现许多题目的解题思路相似,从中其实可以了解某类算法的一些应用场景。 这个随笔系列就是我尝试的分析总结,希望也能给大家一些启发。 动态规划的基本概念 一言以蔽之,动态规划就是将大问题分成小问题,以迭代的方式求解。 可以使用动态规划 ...
动态规划( dynamic programming )算法是解决多阶段决策过程最优化问题的一种常用方法,难度比较大,技巧性也很强。利用动态规划算法,可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是:将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题,先求解子问题 ...
动态规划在实际应用中十分广泛,经常在笔试中碰到动态规划的题目,而且理解起来也比较困难,灵活应用起来更加的不容易,今天就总结一下,到底在什么时候使用动态规划,以及怎么使用动态规划。 动态规划的使用场景一般包括三个特征: (1)最优子结构:如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的,就称 ...
贪心算法: 只做出当前看来最好的选择,而不从整体考虑最优,他所作出的是局部最优解。使用该算法的前提是必须具备无后效性,即某个状态以前的选择不会影响以后的状态的选择,只与当前状态有关。 回溯算法: 本质就是暴力穷举,类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解 ...
4大经典算法问题 如果我们将这四种算法思想分一下类,那贪心、回溯、动态规划可以归为一类,而分治单独可以作为一类,因为它跟其他三个都不大一样。为什么这么说呢?前三个算法解决问题的模型,都可以抽象成我们今天讲的那个多阶段决策最优解模型,而分治算法解决的问题尽管大部分也是最优解问题,但是,大部分都不能 ...